DevOps

Formation Supervision Prometheus - Les fondamentaux

Découvrez un ensemble de techniques pour l’analyse, le contrôle et la surveillance des données d'un projet.

2 jours (14h00)

1 à 8 personnes

0 participant·e·s

de janvier 2023 à ce jour.

Théorie - 60%

Pratique - 40%

Formation Supervision Prometheus intermédiaire avec 4SH

Prix de la formation 1400 € ^HT Niveaux disponibles

Fondamental

Prochaine(s) session(s)

Du 14/04/2025 au 15/04/2025

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Formation Supervision Prometheus (PDF, 744 Ko) Certification QUALIOPI (PDF, 210 KO) Conditions Générales de Vente

Toutes nos formations sont disponibles en présentiel ou à distance.

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Niveau :

Fondamental

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Prix de la formation
1400 € ^HT

Description formation Supervision Prometheus

Prometheus est un pilier essentiel dans l'écosystème des outils de surveillance et d'alerte pour les infrastructures modernes. Cette formation sur Prometheus vise à doter les ingénieurs système et les administrateurs réseau des compétences nécessaires pour déployer, configurer et maintenir efficacement des systèmes de surveillance basés sur Prometheus.

La formation Prometheus, intégrée dans nos formations DevOps, couvre les aspects fondamentaux de Prometheus, y compris la récupération de métriques, la configuration des alertes, la visualisation des données et l'intégration avec d'autres outils de surveillance et d'orchestration.

Les participants apprendront à concevoir des stratégies de surveillance robustes, à créer des tableaux de bord personnalisés et à mettre en place des alertes pertinentes pour garantir des performances optimales de leurs infrastructures. Grâce à cette formation, les participants développeront une connaissance approfondie de l'outil Prometheus, essentiel pour toute infrastructure moderne nécessitant une surveillance continue et fiable. Ils acquerront les compétences nécessaires pour configurer des systèmes de supervision avancés, garantissant ainsi une gestion optimale de leurs infrastructures.

L’utilisation de Grafana pour la visualisation des données et des métriques sera également abordée, permettant aux participants de créer des tableaux de bord personnalisés et de suivre en temps réel la santé de leurs serveurs et services. La mise en place d'alertes et l'intégration avec d'autres outils de gestion de systèmes viendront compléter cette formation, offrant une solution complète pour la gestion des performances et de la sécurité des applications en production.

Pour qui ?

Cette formation s'adresse à des administrateurs système ou des architectes techniques souhaitant se former sur la technologie Prometheus.

Prérequis

Maîtriser les concepts avancés de Kubernetes
Maîtriser les installations avec Helm

Objectifs pédagogiques

Connaître les principes de base de la supervision de conteneurs
Connaître les différentes briques de la supervision avec prometheus
Déployer et configurer prometheus
Connaître les différents type de métriques
Connaître et utiliser le langage PromQL
Savoir visualiser des données
Savoir configurer les alertes

Programme formation Supervision Prometheus

Introduction au monitoring dans Kubernetes
- Historique
- Principes de base
- Architecture
Outils de monitoring
- Prometheus
- Les principaux composants
- Grafana
- kube-state-metrics
- node-exporter
Cibles, métriques, requêtes et alertes
- Les cibles
- Les types de métriques
- Le langage PromQL
- Les labels
- Les alertes
Visualisation des métriques avec Grafana
- Les datasources
- Les plugins
- Les boards
Le langage PromQL
- Vecteurs et des séries temporelles : explication des concepts de vecteurs et de séries temporelles dans le contexte de PROMQL
- Fonctions de transformation : rate(), irate(), delta()
- Agrégation de données : sum(), avg(), min(), max()...
- Groupement et regroupement
  - Utilisation de by
  - group_left et group_right
- Fonctions de prédicats : absent(), changes()
- Fonctions mathématiques : utilisation d'opérateurs mathématiques (+, -, *, /) et de comparaison (==, !=, >, <)
- Utilisation avancée : exploration des expressions avancées avec des fonctions telles que predict_linear(), holt_winters()
Les recording rules
- Quand utiliser des recording rules
  - Réduire les cardinalités
  - Règles pour les API
  - Comment de PAS utiliser les règles
Gestion des alertes
- Configuration d’une alerte
  - la directive for
  - les labels
  - Les templates
- Qu’est ce qu’une bonne alerte ?

AlertManager
- Connecter Prometheus à AlertManager
- Pipeline de Notification
  - Inhibition
  - Silences
  - routing
  - grouping
  - Throttling & repetition
  - notification
- Le fichier de configuration
- Les receivers
La sécurité dans Prometheus
- Activation de TLS
- Options TLS avancées
- Activation de la basique auth
Les exporters spécifiques
- Revues des principaux exporters
- Écrire son propre exporter
Administration
- Préparer une migration
- Mise à l'échelle de Prometheus
Performances
- Détection d’un problème
- Trouver une métrique ou un cible consommatrice
- Réduire la charge
- Sharding Horizontal
Intégration de Thanos
- Ajouter Thanos à Prometheus
- Configurer Thanos pour écrire sur un bucket GCS
- Lire des données depuis GCS
Provisioning hardware
- Calibrer les ressources pour Prometheus

Vos questions

Quels concepts fondamentaux sont abordés dans cette formation ?

Cette formation de Prometheus Supervision couvre les principes de base de la supervision de conteneurs avec Prometheus, en explorant ses composants essentiels tels que Grafana, kube-state-metrics et node-exporter. Les participants apprendront à déployer et configurer Prometheus, à comprendre les différents types de métriques et à utiliser le langage PromQL pour interroger les données. La formation inclut également la visualisation des métriques et la configuration des alertes afin de garantir une surveillance proactive des infrastructures.

La formation Supervision Prometheus est-elle adaptée à tous les niveaux ?

La formation Prometheus s’adresse à des professionnels ayant déjà une bonne maîtrise des concepts avancés de Kubernetes et des outils comme Helm. Les participants apprendront à configurer des systèmes complexes de supervision tout en développant des compétences pratiques sur PromQL, la gestion des alertes et la visualisation des données.